Tenk deg å fange en vakker solnedgang eller et verdifullt familieøyeblikk, bare for å legge merke til uønskede korn- eller fargeforvrengninger i bildet ditt. Fjerning av bildestøy blir viktig i slike situasjoner, og hjelper deg med å gjenopprette klarhet og livlighet. Enten det er et uskarpt øyeblikksbilde fra telefonen eller en detaljert datagenerert grafikk, kan fjerning av støy forvandle bildene dine fra distraherende og uklare til skarpe og profesjonelle. Med de riktige verktøyene og teknikkene kan hvem som helst forbedre bildene sine og oppnå fantastiske, rene resultater.
Del 1. Hva er bildestøyfjerning?
Bildestøyfjerning innebærer å eliminere uønsket visuell støy, som består av uforutsigbare, tilfeldige endringer i lysstyrke og farge som skader et bilde. Støy er grunnen til at bilder eller datagenerert grafikk blir kornete, har forskjellige farger eller er uklare oftere. Det er grunnen til at tilstrekkelig belysning og riktige kamerainnstillinger hos en fotograf er unyttige. Støy er enda mer tilstede i datagrafikk, spesielt i strålesporede scener.
I datagrafikk er hvert bilde satt sammen av nyttig informasjon og støy. Støyfjerning har som mål å beholde de informative visuelle funksjonene, kanter, teksturer, hjørner, refleksjoner og skygger. Støy er den viktigste faktoren som forringer bildets klarhet. For å oppnå dette må støyfjerning adressere tre viktige signaler.
- 1. Diffus belysning: lys som spres og reflekteres i alle retninger.
- 2. Speilende eller reflekterende belysning: lys som reflekteres i en bestemt retning.
- 3. Uendelige lyskildeskygger: skygger og lys som er et resultat av sollys eller en annen direkte lyskilde.
Å produsere rene bilder burde ta tusenvis av stråler per piksel, men strålesporing i sanntid er begrenset til et mindre antall stråler, og det er derfor utgangene er mer støyende. Støyfjerning er imidlertid veldig viktig, ettersom støy fjernes mens bildene forblir interaktive.
Del 2. Hvordan fungerer bildestøyfjerning?
Tre hovedteknikker driver den nyeste støyfjerningen innen digital bildebehandling: romlig filtrering, tidsmessig akkumulering og støyfjerning via maskinlæringsrekonstruksjon. Alle metodene tar sikte på å fjerne støy på forskjellige måter, og fungerer ofte sammen for å oppnå best mulig resultat.
1. Romlig filtrering
Romlig filtrering Forbedringer i bildeteknikker oppnås ved å filtrere romlig i nærheten av en piksel, sammenligne med lignende piksler og jevne ut støy for å skape en ensartet struktur. Dette bidrar til å fjerne tilfeldige distraherende områder fra bildet og bevarer strukturen for å redusere støy.
- Fordeler
- Det er ingen tidsmessige forsinkelser knyttet til denne metoden.
- Metoden øker klarheten i en ramme, noe som gjør at bildet fremstår skarpere.
- Ulemper
- Skarpheten i bildet kan bli redusert, og bildet kan bli grumsete.
- Det kan være visuelle bivirkninger av ustabilitet, som flimring eller inkonsekvens i detaljer.
2. Temporal akkumulering
Temporal akkumulering. Sammenligningen av nåværende og tidligere bilder resulterer i forbedret bildestabilitet. Teknikken fokuserer på å bruke tidligere bilder for å fjerne visuelle avvik og gi flimmerfri temporal konsistens i akkumuleringen av visuelle data. Optisk flyt i sanntid gir forbedret jevnhet.
- Fordeler
- Har forbedret jevnhet i avspilling av bilder på grunn av færre flimring og sideartefakter.
- Har god romlig og tidsmessig stabilitet på tvers av flere rammer.
- Ulemper
- Har stor jevnhet i avspillingen av bilder på grunn av færre flimringer og sideartefakter.
- Har god romlig og tidsmessig stabilitet på tvers av flere rammer.
3. Rekonstruksjon av maskinlæring og dyp læring
Denne strategien bruker et spesialdesignet nevralt nettverk som fjerner støy fra bildepar av høy og lav kvalitet for å effektivisere og forbedre bilder uten å miste noen attributter.
- Fordeler
- Produserer bilder med god høy oppløsning på grunn av økt klarhet.
- Effektivt arbeid med bilder med mye støy, slik at brukerne kan skarpere bilder på nettet samtidig som den gjenoppretter klarhet og detaljer.
- Ulemper
- Kan føre til større ustabilitet gjennom hele sekvensen av flere rammer.
- Bruker spesialdesignede tidsstabilisatorer for å redusere flimmer og oppnå jevn bevegelse.
Del 3. Slik fjerner du støy fra et bilde gratis på nett
Med tanke på alle variablene, hvis du er nybegynner og ønsker å forbedre klarheten i bildene dine uten altfor komplekse programmer, AVAide Image Upscaler er det ideelle verktøyet for deg. Det er et gratis, lett nettbasert redigeringsprogram som ikke krever installasjon og er enkelt å bruke for alle brukere. Drevet av AI fjerner det støy med ett klikk, skjerper detaljer for bedre fokus og hjelper med å oppskalere bilder med 2×, 4×, 6× eller til og med 8×. Det støtter også batchbehandling, slik at du kan forbedre flere bilder samtidig. Verktøyet er egnet for ansiktsbilder, produktbilder, dyrebilder og mer, og kan raskt levere profesjonelle resultater med minimal innsats.
Trinn 1Få tilgang til verktøyet
For å få tilgang til verktøyet, åpne nettleseren din og besøk AVAide Image Upscaler-nettstedet. Det er ikke nødvendig å installere noe, ettersom verktøyet fungerer fullstendig på nett.
Steg 2Last opp bildet ditt
Slå den Velg et bilde -knappen og velg bildefilen som er uskarp og/eller inneholder støy. Dette verktøyet fungerer med nesten alle bildefilformater, for eksempel JPG, JPEG og BMP.
Trinn 3Forbedre og fjern støy automatisk
AI-en vil begynne å behandle bildet automatisk når du har fullført opplastingen. Den vil redusere støy, forbedre den generelle klarheten og gjøre de uskarpe delene skarpere. Hvis du ønsker det, kan du også øke størrelsen på bildet for å 2×, 4×, 6×, eller 8× den opprinnelige størrelsen for å vise flere av funksjonene i bildet.
Trinn 4Forhåndsvis resultatet
Verktøyet lar deg se bildet, som har blitt forbedret nesten umiddelbart, slik at du kan evaluere hvor effektivt verktøyet er når det gjelder å redusere støy og forbedre den generelle bildekvaliteten.
Trinn 5Last ned ditt rene bilde
Verktøyet genererer et rent bilde med høy oppløsning uten vannmerker, og for å få et slikt bilde trenger du bare å trykke på Lagre knapp.
Del 4. Slik fjerner du støy fra et bilde med Photoshop
Adobe Photoshop har vært pioner innen teknologi med fokus på støyreduksjon og fjerning av korn/artefakter, samtidig som detaljer og teksturer fortsatt er intakte. Photoshop tilbyr teknologi uten sidestykke i moderne bildebehandling, slik at brukerne kan legge til piksler i et bilde og lage bilder som er verdige for trykk i kataloger og profesjonelt utformede digitale medier.
Trinn 1Start Photoshop, åpne bildet du vil fjerne støy fra, og dupliser laget for å beholde originalen intakt for sammenligning.
Steg 2Gå til Filter > Bråk > Redusere støy og juster glidebryterne for å fjerne uønsket støy samtidig som du beholder detaljene i bildet.
Trinn 3For RAW-bilder, åpne Filter > Camera Raw-filter og bruk Detalj panelet for å finjustere luminans og fargestøy for jevnere resultater.
Trinn 4Bruk lagmasker for å fjerne støy fra bestemte områder av bildet, slik at viktige detaljer holdes skarpe samtidig som mindre kritiske deler som bakgrunner jevnes ut.
Trinn 5Sammenlign det redigerte laget med originalen, gjør eventuelle siste justeringer, og lagre det rene bildet av høy kvalitet i ditt foretrukne format.
Hvis du ønsker å fjerne støy fra et bilde, må riktig prosess og applikasjon benyttes. Nettbaserte verktøy som integrerer AI fungerer bra, og profesjonelle applikasjoner som Photoshop kan gjøre støyreduksjon til en detaljorientert prosess og fungere best i bilder. Med denne prosessen og metoden kan ethvert bilde som er visuelt dårlig, fullt av korn og detaljer, forbedres til bilder av høy kvalitet og visuelt fengende.
AI-teknologien vår vil automatisk forbedre kvaliteten på bildene dine, fjerne støy og fikse uskarpe bilder på nettet.
BEHANDL NÅ